Незважаючи на те, що на дворі вже давно 21-е століття дуже часто можна зустріти проекти, де елементарно відсутня Гугл аналітика або Яндекс метрика, не кажучи вже про коректно налаштовані цілі.
Google Ads як і Яндекс Директ все більше віддають перевагу інтелектуальному призначенню ставок, при таких стратегіях як максимум кліків або цільовий відсоток отриманих показів, чи при ручному управлінні ставок відсутність налаштувань по конверсіям не настільки критично, але дуже часто доводиться зустрічати акаунти, де використовується стратегія, наприклад, максимум конверсій, причому в обліковому записі повністю відсутні будь-які конверсії.
Чому це критично важливо?
При використанні автоматизованих стратегій ставок, таких як максимум конверсій (цільова ціна за конверсію) або цінність конверсії з рентабельність інвестицій або навіть ручне управління ставками з оптимізатором ціни за конверсію система постійно навчається на основі даних про конверсії, тому дуже важливо, щоб система отримувала інформацію про корисні дії, інакше алгоритми будуть навчатися неправильно і ефективність ваших рекламних кампаній знижуватиметься.
При оптимізації кампаній дуже важливо правильно вибрати цілі, на які повинні спиратися алгоритми навчання. У гугл адс це можна зробити в розділі інструменти – конверсія – зведення (раніше це був стовпець конверсій), в яндекс це робиться трохи простіше в графі “оптимізувати за метою” вибираємо необхідну мету.
Повернемося до гугл адс, тут цілі розбиті на категорії, змінити які можна в розділі інструменти – конверсія – зведення та натиснувши на кнопку «Подивитися всі дії-конверсії» у верхньому правому куті, далі необхідно натиснути на необхідну конверсію, при цьому відкриється вікно з редагуванням налаштувань .
Помилки у виборі конверсій, які можуть поставити хрест на рекламних кампаніях.
1-е це недостатня кількість статистичних даних
2-е це втрата даних
Вимоги до кількості конверсій для використання тих чи інших стратегій постійно змінюється, але якщо у вас їх менше 100 на місяць, то краще розглянути варіант переходу на мікроконверсії.
І друга помилка – це так званий витік даних, який може бути викликаний як технічно, наприклад затирається utm мітка або код гугл аналітики встановлено не на всіх сторінках, або ж конверсії налаштовані не зовсім технічно вірно та інше.
Розглянемо це з прикладу інтернет магазину.
У нас налаштований е-комерс, інформація про транзакції передається в аналітику, кількість транзакцій понад 100/місяць, начебто все чудово і цю мету можна використовувати як мету для оптимізації, АЛЕ через специфіку нашого бізнесу 40% продажів у нас відбувається через менеджера і з низки причин не потрапляють в аналітику, що відбувається зараз?
Система приводить нам клієнта, він робить покупку, все чудово, але штучний інтелект не отримує інформацію про транзакцію, тобто. для системи такий користувач не здійснив у нас на сайті корисної дії і відповідно надалі штучний інтелект таких користувачів виключатиме з показу, охоплення з часом знижуватиметься та ефективність РК падатиме. І тут можна розглянути варіант початку мікроконверсії – дзвінку.
Є ряд бізнесів, наприклад елітна нерухомість де кількості тих же дзвінків виходить недостатнім для ефективної роботи алгоритму, або ж ви тільки робите запуск РК і дзвінки вам обходяться вкрай дорого, в цьому випадку як конверсія для оптимізації можна використовувати таку мету як час перебування на сайті.
